4. 请问怎样让整个程序运行结束再回到程序开头继续运行
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    • 请问怎样让整个程序运行结束再回到程序开头继续运行

    • P

      import sensor, time, image, pyb
      from pyb import UART

      sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
      sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # or sensor.GRAYSCALE
      sensor.set_framesize(sensor.B128X128) # or sensor.QQVGA (or others)
      sensor.set_windowing((92,112))
      sensor.skip_frames(10) # Let new settings take affect.
      sensor.skip_frames(time = 5000) #等待5s

      uart = UART(3, 115200)

      while(True):
      if uart.any():
      a=uart.readline().decode().strip()
      print(a)
      break

      #SUB = "s1"
      NUM_SUBJECTS = 2 #图像库中不同人数，一共6人
      NUM_SUBJECTS_IMGS = 20 #每人有20张样本图片

      img = sensor.snapshot()
      #img = image.Image("singtown/%s/1.pgm"%(SUB))
      d0 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height()))
      #d0为当前人脸的lbp特征
      img = None
      pmin = 999999
      num=0

      def min(pmin, a, s):
      global num
      if a<pmin:
      pmin=a
      num=s
      return pmin

      for s in range(1, NUM_SUBJECTS+1):
      dist = 0
      for i in range(2, NUM_SUBJECTS_IMGS+1):
      img = image.Image("singtown/s%d/%d.pgm"%(s, i))
      d1 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height()))
      #d1为第s文件夹中的第i张图片的lbp特征
      dist += image.match_descriptor(d0, d1)#计算d0 d1即样本图像与被检测人脸的特征差异度。
      print("Average dist for subject %d: %d"%(s, dist/NUM_SUBJECTS_IMGS))
      pmin = min(pmin, dist/NUM_SUBJECTS_IMGS, s)#特征差异度越小，被检测人脸与此样本更相似更匹配。
      print(pmin)
      #print(2)

      print(num) # num为当前最匹配的人的编号。
      uart.write(str(num)+'\r\n')

      我想让人脸识别结束后，将结果发送出去后，再回到程序开始的串口接收部分继续运行程序，请问该怎样弄？
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