4. 用openmv对图像进行均值滤波算法处理，处理之后的像素点的值和处理前怎么是一样的呢，代码和截图如下
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
  • 必看：玩转星瞳论坛了解一下图片上传，代码格式等问题。

    • 用openmv对图像进行均值滤波算法处理，处理之后的像素点的值和处理前怎么是一样的呢，代码和截图如下

    • I
       

      import sensor, image, time
sensor.reset() # 初始化sensor
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) 
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) 
sensor.skip_frames(time = 2000)
clock = time.clock() 
while(True):
    clock.tick() 
    img = sensor.snapshot() # 拍一张照片，返回图像
    img1 = img.mean(2)#均值滤波后的图像
    for i in range(0,img.width()):
        for j in range(0,img.height()):
            tuple1 = img.get_pixel(i,j)
            tuple2 = img1.get_pixel(i,j)
            tuple3 = (tuple1[0]-tuple2[0],tuple1[1]-tuple2[1],tuple1[2]-tuple2[2])
            print(tuple1)
            print(tuple2)
            print(tuple3)
    print(clock.fps())

      0_1606715341555_1.png

      0
      I
       1 Reply
    • I

      This post is deleted!
      0

    • 因为OpenMV只有一个framebuffer，所以你img1 = img.mean(2)之后，img和img1是一样的。

      0
    • I

      ，明白了，谢谢前辈

      0