星瞳实验室APP,快速收到回复
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 用openmv对图像进行均值滤波算法处理,处理之后的像素点的值和处理前怎么是一样的呢,代码和截图如下



    • import sensor, image, time
      sensor.reset() # 初始化sensor
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) 
      sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) 
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      clock = time.clock() 
      while(True):
          clock.tick() 
          img = sensor.snapshot() # 拍一张照片,返回图像
          img1 = img.mean(2)#均值滤波后的图像
          for i in range(0,img.width()):
              for j in range(0,img.height()):
                  tuple1 = img.get_pixel(i,j)
                  tuple2 = img1.get_pixel(i,j)
                  tuple3 = (tuple1[0]-tuple2[0],tuple1[1]-tuple2[1],tuple1[2]-tuple2[2])
                  print(tuple1)
                  print(tuple2)
                  print(tuple3)
          print(clock.fps())  
      
      

      0_1606715341555_1.png



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    • 因为OpenMV只有一个framebuffer,所以你img1 = img.mean(2)之后,img和img1是一样的。



    • ,明白了,谢谢前辈