• 免费好用的星瞳AI云服务上线!简单标注,云端训练,支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
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  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 这个是什么错误呢???



    • TypeError: unsupported types for lt: 'int', 'bound_method'0_1566785846299_1.png



    • 如果涉及代码,需要报错提示与全部代码文本,请注意不要贴代码图片



    • 这个是全部代码了,我只是想在矩形识别的基础上进行像素统计,进行颜色识别
      import sensor, image, time
      from pyb import UART
      import json
      sensor.reset()
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # grayscale is faster (160x120 max on OpenMV-M7)
      sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      clock = time.clock()

      while(True):
      clock.tick()
      img = sensor.snapshot()

      # `threshold` below should be set to a high enough value to filter out noise
      # rectangles detected in the image which have low edge magnitudes. Rectangles
      # have larger edge magnitudes the larger and more contrasty they are...
      
      blos= img.find_rects(threshold = 12000)
      if blos:
        print('sum')
        for r in blos:
            area=(r.x(),r.y(),r.w(),r.h())
            img.draw_rectangle(r.rect(), color = (255, 0, 0))
            statistics=img.get_statistics(roi=area)
            for p in r.corners(): img.draw_circle(p[0], p[1], 5, color = (0, 255, 0))
            if 0<statistics.l_mode<127 and 0<statistics.a_mode<127 and 0<statistics.b_mode<127:
                print(r)
                uart.write('red')


    • 函数或者方法的话,需要用括号调用。



    • statistics.l_mode()



    • This post is deleted!


    • @dx1i 不同的问题,单独发帖子。