4. 请问为什么灰度图像的二值化后图像与RGB图像二值化后图像的大小不一？
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    • 请问为什么灰度图像的二值化后图像与RGB图像二值化后图像的大小不一？


    • 如图所示，当Image是灰度图的时候使用阈值二值化得到的图像只有一个图层，图像大小是正确的；但是当image为RGB的时候生成的图像就有两个图层，这导致RGB图像的二值化图像无法正常进行腐蚀和膨胀操作，求大神解答！
      1_1562050192555_RGB.png 0_1562050192551_GRAY.png

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    • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片

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    • 并且提供具体的错误信息。错误现象。

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    • RGB图像代码：

      import sensor, image, time

sensor.reset()
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.skip_frames(time = 2000)
clock = time.clock()

# Use the Tools -> Machine Vision -> Threshold Edtor to pick better thresholds.
threshold_dark = (70, 100, -77, 76, 19, 74)
gray_threshold = (80, 255)


while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    img.binary([threshold_dark])
    # img.erode(100)
    # img.dilate(5)
    print(img)

      灰度值图像代码

      # Color Binary Filter Example
#
# This script shows off the binary image filter. You may pass binary any
# number of thresholds to segment the image by.

import sensor, image, time

sensor.reset()
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.skip_frames(time = 2000)
sensor.set_auto_whitebal(True)  # 开启自动白平衡
clock = time.clock()

# Use the Tools -> Machine Vision -> Threshold Edtor to pick better thresholds.
threshold_dark = (70, 100, -77, 76, 19, 74)
threshold_light = (86, 100, -26, 8, -3, 45)
gray_threshold = (80, 255)


while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    img.binary([gray_threshold])
    # img.erode(100)
    # img.dilate(5)
    print(img)
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    • 这个问题已解决。
      请更新固件到最新版本。3.4.1

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