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  • 使用“histogram.get_threhsold()”函数后怎么传给“ img.binary”



    • 想使用OTSU算法,找到了“histogram.get_threhsold()”函数,但是在传参数的时候一直报错,希望大佬解救
      0_1556470836308_1.PNG



    • 如果涉及代码,需要报错提示与全部代码文本,请注意不要贴代码图片



    • import sensor, image, time,machine
      from pyb import LED
      
      sensor.reset()
      sensor.set_vflip(False)
      sensor.set_hmirror(False)
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
      sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # 80x60 (4,800 pixels) - O(N^2) max = 2,3040,000.
      #sensor.set_windowing([0,20,80,40])
      sensor.skip_frames(time = 2000)     # WARNING: If you use QQVGA it may take seconds
      clock = time.clock()                # to process a frame sometimes.
      
      
      LED(1).on()
      LED(2).on()
      LED(3).on()
      
      
      while(True):
          clock.tick()
          img = sensor.snapshot().lens_corr(strength = 0.5, zoom = 1.0)
          #img=sensor.snapshot().save("lvbo_2.jpg")  #获取图像
          img.bilateral(3,color_sigma=0.1,space_sigma=0.1)#采用双边滤波
          img.gaussian(3, unsharp=True,)#图像消除锐化
          histogram = img.get_histogram()
          Thresholds = histogram.get_threshold()
          img.binary(threshold)
          print(Thresholds)
      
      
      
          #line = img.get_regression([(100,100,0,0,0,0)], robust = True)
      
          #if(line):img.draw_line(line.line(), color = 127)
      
          #print(clock.fps()
      


    • 你可以试试这个:

          Thresholds = histogram.get_threshold()
          l = Thresholds.l_value()
          a = Thresholds.a_value()
          b = Thresholds.b_value()
          print(Thresholds)
          img.binary([(0, l), (-128, a),(-128, b)])
      

      0_1556533090867_a251de11-291d-495b-aac2-5ab4f8f90159-image.png



    • @kidswong999 ok了!!! 完美的想哭, 我换成灰度图了