4. 有没有可能实现分区域的模版匹配？
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
  • 必看：玩转星瞳论坛了解一下图片上传，代码格式等问题。

    • 有没有可能实现分区域的模版匹配？

    • U

      参考论坛里的代码
      分区域扫描](https://forum.singtown.com/topic/861/分区域扫描图像/5)
      下面这个代码有实现的可能吗（除了ROI的参数需要调整之外）
      从模版匹配本身的算法来说，是只能用QQVGA格式的图片吗？有没有可能新建一个image对象是其他格式图片的一部分？

      import sensor, image

ROI1=(90,0,230,400)
ROI2=(90,400,230,80)
ROI3=(320,0,110,460)
ROIS=[ROI1,ROI2,ROI3]


sensor.reset() # 初始化摄像头
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # 格式为 RGB565.
sensor.set_framesize(sensor.VGA)
sensor.set_windowing(ROIS[0])
sensor.set_auto_whitebal(False)# Create a clock object to track the FPS.
sensor.skip_frames(10)

while(True):
    for r in ROIS:
        sensor.set_windowing(r)
        print(r)
        sensor.skip_frames(10)
        img = sensor.snapshot()         # Take a picture and return the image. 
        r = img.find_template(template, 0.70, step=4, search=SEARCH_EX)
        if r:
                img.draw_rectangle(r)
      0

    • 我还是不清楚你要做什么。

      0
    • U

      我想实现将一个QVGA的图片划分成四个QQVGA进行模版匹配算法

      0

    • 那你的代码应该可以

      0