4. 有没有大佬帮我解释一下这段代码是什么意思，画框的话怎么画
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
  • 必看：玩转星瞳论坛了解一下图片上传，代码格式等问题。

    • 有没有大佬帮我解释一下这段代码是什么意思，画框的话怎么画

    • A
       

      def fomo_post_process(model, inputs, outputs):
    ob, oh, ow, oc = model.output_shape[0]
    x_scale = inputs[0].roi[2] /oh
    y_scale = inputs[0].roi[3] /ow

    scale = min(x_scale, y_scale)

    x_offset = ((inputs[0].roi[2] -  (ow*scale))/ 2) + inputs[0].roi[0]
    y_offset = ((inputs[0].roi[3] - ( ow*scale))/ 2) + inputs[0].roi[1]

    l = [[] for i in range(oc)]

    for i in range(oc):
        img = image.Image(outputs[0][0, :, :, i] * 255)
        blobs = img.find_blobs(
            threshold_list, x_stride=1, y_stride=1, area_threshold=1, pixels_threshold=1
        )
        for b in blobs:
            rect = b.rect()
            x, y, w, h = rect
            score = (
                img.get_statistics(thresholds=threshold_list, roi=rect).l_mean() / 255.0
            )
            x = int((x * scale) + x_offset)
            y = int((y * scale) + y_offset)
            w = int(w * scale)
            h = int(h * scale)
            l[i].append((x, y, w, h, score))
    return l
      0

    • FOMO模型只能获得中心位置，尺寸是不准的。

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