4. 移植了openmv的识别矩形的例程，稍加修改，结果报错内存不足，请问该如何解决，附详细代码加openmv型号
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
  • 必看：玩转星瞳论坛了解一下图片上传，代码格式等问题。

    • 移植了openmv的识别矩形的例程，稍加修改，结果报错内存不足，请问该如何解决，附详细代码加openmv型号

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      0_1728914560929_f6cebfb15476f8a44b4babb7c8d96dd.png 0_1728914568016_c60bd35222b8d5296522bd04918c421.jpg

      import sensor, image, time

      Initialize the camera

      sensor.reset()
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
      sensor.skip_frames(time=2000)
      width = sensor.width()
      height = sensor.height()

      Calculate the coordinates of the center ROI

      Threshold for rectangular shape

      threshold = ((42, 96, -31, 12, -20, 20))

      def find_max(blobs):
      max_size=0
      for blob in blobs:
      if blob[2]*blob[3] > max_size :
      max_blob=blob
      max_size = blob[2]*blob[3]
      return max_blob

      while True:
      clock = time.clock()
      clock.tick()

      # Capture a snapshot from the camera
img = sensor.snapshot()
img.lens_corr(strength=1.8, zoom=1.0)

# Find blobs that match the rectangular shape
blobs = img.find_blobs([threshold], pixels_threshold=200, area_threshold=300, merge=True)
max_blob=find_max(blobs)
if max_blob:
    for r in img.find_rects(threshold = 10000):
        img.draw_rectangle(r.rect(), color = (255, 0, 0))
    # Get the four corners' coordinates of the detected shape
        x, y, w, h = r.rect()
        x1, y1 = x, y
        x2, y2 = x + w, y
        x3, y3 = x, y + h
        x4, y4 = x + w, y + h

    # Draw the four corners as crosses
        img.draw_cross(x1, y1, color=(255, 0, 0))
        img.draw_cross(x2, y2, color=(255, 0, 0))
        img.draw_cross(x3, y3, color=(255, 0, 0))
        img.draw_cross(x4, y4, color=(255, 0, 0))

    # Print the coordinates
        print("Corner 1: ({}, {})".format(x1, y1))
        print("Corner 2: ({}, {})".format(x2, y2))
        print("Corner 3: ({}, {})".format(x3, y3))
        print("Corner 4: ({}, {})".format(x4, y4))
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