4. Openmv使用星瞳AI训练出识别水果的模型后，运行时检测到水果后，卡住了，然后断开连接，该如何解决？
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
  • 必看：玩转星瞳论坛了解一下图片上传，代码格式等问题。

    • Openmv使用星瞳AI训练出识别水果的模型后，运行时检测到水果后，卡住了，然后断开连接，该如何解决？

    • G
       

      # This code run in OpenMV4 H7 Plus

import sensor, image, time, os, tf

sensor.reset()                         # Reset and initialize the sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)    # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)      # Set frame size to QVGA (320x240)
sensor.set_windowing((240, 240))       # Set 240x240 window.
sensor.skip_frames(time=2000)          # Let the camera adjust.

labels = [line.rstrip() for line in open("labels.txt")]
class_num = len(labels)

clock = time.clock()
while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    for obj in tf.classify("trained.tflite", img, min_scale=1.0, scale_mul=0.8, x_overlap=0.5, y_overlap=0.5):
        img.draw_rectangle(obj.rect())
        output = obj.output()
        for i in range(class_num):
            print("%s = %f" % (labels[i], output[i]))
    print(clock.fps(), "fps")

      0_1728444186818_1728443989588.jpg

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    • https://ai.singtown.com/zh-hans/

      你加微信群，然后联系管理员帮你测试一下。

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