4. 使用h7plus执行扫码、识别圆形两个任务，运行时帧率降低怎么解决？
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
  • 必看：玩转星瞳论坛了解一下图片上传，代码格式等问题。

    • 使用h7plus执行扫码、识别圆形两个任务，运行时帧率降低怎么解决？

    • O
       

      import sensor, image, time
from machine import UART
from pyb import UART
from pyb import Pin, Timer
def find_max_circle(circles):
    max_size = 0
    for circle in circles:
        if circle.r()>max_size:
            max_circle = circle
            max_size = circle.r()
            return max_circle
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 500)
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_hmirror(True)    #水平方向翻转
sensor.set_vflip(True)  #垂直方向翻转
# 50kHz pin6 timer2 channel1
light = Timer(2, freq=50000).channel(1, Timer.PWM, pin=Pin("P6"))
light.pulse_width_percent(100) # 控制亮度 0~100
uart = UART(3, 115200)#P4-TX P5-RX
clock = time.clock()
rw=0
x=0
y=0
data=([0xFE,0xE0F,x,y,rw])

while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    img.lens_corr(1.6)

    for code in img.find_qrcodes():
        img.draw_rectangle(code.rect(), color = (255, 0, 0))
        rw=int(code.payload())
        data=bytearray([0xFE,0xE0,x,y,rw])
        uart.write(data)
        print(rw,data)
    circles = img.find_circles(x_stride=5, y_stride=1, threshold = 4000, x_margin = 20, y_margin = 20, r_margin =20,
                r_min =6, r_max = 100, r_step = 2)
    if circles:
        max_circle = find_max_circle(circles)   #找到最大的圆
        area = (max_circle.x()-max_circle.r(), max_circle.y()-max_circle.r(), 2*max_circle.r(), 2*max_circle.r())
        img.draw_rectangle(area, color = (250, 0, 0))
        x=int(max_circle.x())
        y=int(max_circle.y())
        data=bytearray([0xFE,0xE0,x,y,rw])
        uart.write(data)
        print(x,y,data)
      0

    • 解决不了，这两个算法都很耗时。

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