4. openmv人脸识别不能在LCD显示屏扩展版上实时传输，很卡
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
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    • openmv人脸识别不能在LCD显示屏扩展版上实时传输，很卡

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      openmv人脸识别不能在LCD显示屏扩展版上实时传输，很卡

      
import sensor, time, image, display
sensor.reset()
sensor.set_contrast(3)
sensor.set_gainceiling(16)


sensor.set_framesize(sensor.QQVGA2)
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)
print(face_cascade)

# FPS clock
clock = time.clock()
lcd = display.SPIDisplay()  # Initialize the lcd screen.


while (True):
    clock.tick()

    # 拍摄一张照片
    img = sensor.snapshot()
    objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.75, scale=1.35)
  
    for r in objects:
        img.draw_rectangle(r)
        cx=r[0]+r[2]/2
        cy=r[1]+r[3]/2
        print('cx = %d, cy = %d' %(cx,cy))
        img.draw_cross(int(cx),int(cy))
        lcd.write(img) 
    
    print(clock.fps())
      0

    • 你缩进有问题。lcd.write(img) 不应该放在for循环里面。

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