4. 现在是一识别到物体，这边就报错，应该是之前我把u盘main文件换成我的了，请问怎么解决？
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
  • 必看：玩转星瞳论坛了解一下图片上传，代码格式等问题。

    • 现在是一识别到物体，这边就报错，应该是之前我把u盘main文件换成我的了，请问怎么解决？

    • F
       

      import sensor, image, time ,pyb
from pyb import LED
from pyb import UART
import struct

import json
red_led   = LED(1)
green_led   = LED(2)
thresholds = [(25, 95, 23, 92, 10, 79), # 一般情况下的红色阈值
              (47, 99, -92, -18, 4, 84), # 一般情况下的绿色阈值(16, 40, -58, -18, 8, 50)
              (0, 80, -78, -20, -57, 4), # 一般情况下的蓝色阈值(26, 71, -27, 1, -59, -20)(7, 32, -31, 26, -82, -12)
              (0, 73, 94, 19, 1, 127)]
#red_threshold  = (12, 100, 127, 28, -128, 127)
#thresholds=[ (47, 99, -92, -18, 4, 84)]
#blue_threshold  = (12, 100, 127, 28, -128, 127)
#green_threshold  = (12, 100, 127, 28, -128, 127)
Left_Right_error=0
uart = UART(3, 256000)
middle = 0
distance = 0
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(10)
sensor.set_auto_whitebal(False)
clock = time.clock()
def find_max(blobs):
    max_size=0
    for blob in blobs:
        if blob[2]*blob[3] > max_size:
            max_blob=blob
            max_size = blob[2]*blob[3]
    return max_blob

while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    blobs = img.find_blobs(thresholds)
 #   blobs = img.find_blobs(thresholds, pixels_threshold=150, area_threshold=150, merge=True)

    if blobs:
        green_led.on()
        max_blob = find_max(blobs)
        middle_x = max_blob.cx()
        middle_y = max_blob.cy()
        Len=max_blob[2]
        width=max_blob[3]
        img.draw_rectangle(max_blob.rect())
        img.draw_cross(max_blob.cx(), max_blob.cy())
        Lm = (max_blob[2]+max_blob[3])/2
        distance = int(2668/Lm)
       # print(distance)
        uart.writechar(0xf1)
        uart.writechar(middle_x>>8)
        uart.writechar(middle_x)
        uart.writechar(middle_y>>8)
        uart.writechar(middle_y)
        uart.writechar(Len>>8)
        uart.writechar(Len)
        uart.writechar(width>>8)
        uart.writechar(width)
        uart.writechar(0xf2)
        print(middle_x,middle_y,max_blob[2],max_blob[3])
    else:
        green_led.off()

for c in img.find_circles(threshold = 2000, x_margin = 10, y_margin = 10, r_margin = 10,
        r_min = 2, r_max = 100, r_step = 2):
    img.draw_circle(c.x(), c.y(), c.r(), color = (255, 0, 0))
    print(c)
![0_1715757268905_f3e623a24127ad9c0d0740abb23b110.png](https://fcdn.singtown.com/28b95848-8e1c-4611-b35b-085ca485da11.png)
      0

    • 1，你的代码最后缩进有错误
      2，find_circles很耗费ram，所以OpenMV4 H7上不能在QVGA上使用

      解决办法：
      1，QVGA改为QQVGA
      2，换OpenMV4 Plus

      0