• 免费好用的星瞳AI云服务上线!简单标注,云端训练,支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 关于返回错误'line' object isn't iterable



    • 请问我的代码运行时为什么返回如标题错误

      import sensor, image, time, lcd, gc
      
      sensor.reset()
      sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
      sensor.set_framesize(sensor.CIF)
      sensor.set_windowing([0,0,136,200])
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      clock = time.clock()
      
      #==========================寻找离视野中心最近的直线函数================
      def find_theline(lines):
          min_dis = 100
          for line in lines:
              if (abs(line.x1() - img.width()/2) < min_dis):
                  the_line = line
                  min_dis  = abs(line.x1() - img.width()/2)
          return the_line
      #=================================================================
      
      #=============================滤波参数==============================
      kernel_size = 1
      kernel = [-1, -1, -1,\
                -1, +8, -1,\
                -1, -1, -1]
      
      thresholds = [(0, 36)]
      #=================================================================
      while(True):
          clock.tick()
          img = sensor.snapshot().lens_corr(strength = 1.0,zoom = 1)
          img.morph(kernel_size, kernel)
          img.binary(thresholds)
          img.erode(1, threshold = 2)
          lines = img.get_regression([(0,36)], robust = True)
          if (lines):
              theline = find_theline(lines)
              if(theline.magnitude() > 8):
                  rho_err = abs(theline.rho())-img.width()/2
                  print("rho_error:",rho_err)
                  img.draw_line(theline.line())
          gc.collect()
          print("fps:",clock.fps())
      
      


    • 问题就出在

      for line in lines:
      

      这句话上



    • img.get_regression返回的是一条线,而不是多条线。