• OpenMV VSCode 扩展发布了,在插件市场直接搜索OpenMV就可以安装
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • openmv识别红色色块 每帧识别到的数据不同 正方形框跳动 有什么办法可以解决吗



    • import json
      from pid import PID
      from pyb import UART
      from pyb import LED
      import display
      
      uart = UART(3, 115200)
      
      red_threshold  = (31, 54, 32, 61, 6, 22)
      red_threshold2 = (20, 72, 20, 75, -59, -1)
      red_threshold3 = (21, 40, 11, 50, -25, 6)
      
      
      LED(1).on() #开灯
      LED(2).on()
      LED(3).on()
      #base_pid = PID(p=0.07, i=0, imax=90) #脱机运行或者禁用图像传输,使用这个PID
      #rArm_pid = PID(p=0.05, i=0, imax=90) #脱机运行或者禁用图像传输,使用这个PID
      #fArm_pid = PID(p=0.05, i=0, imax=90)
      base_pid  = PID(p=0.1, i=0, imax=90)#在线调试使用这个PID
      rArm_pid= PID(p=0.1, i=0, imax=90)#在线调试使用这个PID
      fArm_pid = PID(p=0.05, i=0, imax=90)
      cmd='n'
      
      
      sensor.reset()  # 初始化sensor
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # use RGB565.
      sensor.set_framesize(sensor.QQVGA2) # use QQVGA for speed.
      sensor.skip_frames(10) # Let new settings take affect.
      sensor.set_auto_whitebal(False) # turn this off.
      clock = time.clock() # Tracks FPS.
      lcd = display.SPIDisplay()
      def find_max(blobs):
          max_size=0
      
          for blob in blobs:
              if blob[2]*blob[3] > max_size:
                  max_blob=blob
                  max_size = blob[2]*blob[3]
          return max_blob
      
      img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image.
      while(True):
          lcd.write(sensor.snapshot())  # 拍照并显示图像。
          clock.tick() # Track elapsed milliseconds between snapshots().
      
          blobs = img.find_blobs([red_threshold,red_threshold2,red_threshold3],x_stride=100,y_stride=50)
          if blobs:         
              uart.write('f')
              cmd='f'
              print('you send:','find')
              area_target=14000
              data=[]
              max_blob = find_max(blobs)
              base_error = max_blob.cx()-img.width()/2 #base
              rArm_error = max_blob.cy()-img.height()/2 #rArm
              img.draw_rectangle(max_blob.rect()) # rect
              img.draw_cross(max_blob.cx(), max_blob.cy()) # cx, cy
              
              for blob in blobs:
                  area = blob.area()
      
              fArm_error=area_target-area  #fArm
      
              #print("fArm_error: ", fArm_error)
      
              fArm_output=fArm_pid.get_pid(fArm_error,1)/200
              base_output=base_pid.get_pid(base_error,1)/2
              rArm_output=rArm_pid.get_pid(rArm_error,1)
              #print("fArm_output",fArm_output)
              #print("tilt_output",tilt_output)
              data.append((base_output,rArm_output,fArm_output))
              #data_out = json.dumps(set(data))
              #uart.write(data_out +'\n')
              #print('you send:',data_out)
      
              #uart.write(str(pan_output)+'\n') #与上面的output相对应 输出
              #uart.write(str(tilt_output)+'\n') #与上面的output相对应 输出
          else:
              uart.write('n')
              print('you send:','no')
      
      请在这里粘贴代码
      


    • 0_1



    • 应该是阈值不对,你为什么有三个红色的阈值?