4. 二维码识别里面的内容
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
  • 必看：玩转星瞳论坛了解一下图片上传，代码格式等问题。

    • 二维码识别里面的内容

    • A

      如果我要识别多个二维码，其中一半二维码内容是“A”，另一半是“B”，这些二维码放在传送带上，摄像头固定。当识别到是“A”时，我要通过串口发送“XGQ”,当识别到是“B”时，我要通过串口发送“XBQ”，当识别到其他时，发送“NOT”，其中我想要每次识别一个二维码就只发送一次数据，然后隔一秒后再识别二维码。请问，这样可以吗？

      # 二维码例程
#
# 这个例子展示了OpenMV Cam使用镜头校正来检测QR码的功能（请参阅qrcodes_with_lens_corr.py脚本以获得更高的性能）。
import sensor, image, time

from pyb import UART
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
sensor.set_auto_gain(False)  # 必须关闭此功能，以防止图像冲洗…
clock = time.clock()

uart = UART(3, 19200)
while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    img.lens_corr(1.8) # 1.8的强度参数对于2.8mm镜头来说是不错的。
    for code in img.find_qrcodes():
        img.draw_rectangle(code.rect(), color = (255, 0, 0))
        message=code.payload()
        print(message)
        if message=='A'

        uart.write("XGQ\r")
        else if message=='B'
        uart.write("XBQ\r")
        else
        uart.write("NOT\r")
        time.sleep_ms(1000)
      0

    • 你的代码逻辑没啥问题，就是缩进错了。

      0
    • A

      请问是哪个地方错了

      0
    • A

      是这样吗

              if message=='A'
         uart.write("XGQ\r")
          else if message=='B'
           uart.write("XBQ\r")
        else
         uart.write("NOT\r")
         time.sleep_ms(1000)
      0 

    • # 二维码例程
#
# 这个例子展示了OpenMV Cam使用镜头校正来检测QR码的功能（请参阅qrcodes_with_lens_corr.py脚本以获得更高的性能）。
import sensor, image, time

from pyb import UART
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
sensor.set_auto_gain(False)  # 必须关闭此功能，以防止图像冲洗…
clock = time.clock()

uart = UART(3, 19200)
while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    img.lens_corr(1.8) # 1.8的强度参数对于2.8mm镜头来说是不错的。
    for code in img.find_qrcodes():
        img.draw_rectangle(code.rect(), color = (255, 0, 0))
        message=code.payload()
        print(message)
        if message=='A':
            uart.write("XGQ\r")
        elif message=='B':
            uart.write("XBQ\r")
        else:
            uart.write("NOT\r")
        time.sleep_ms(1000)
      0