线下自己训练神经网络是否能用InceptionV3、ResNet-50等网络结构？？？？
-
线下自己训练神经网络是否能用InceptionV3、ResNet-50等网络结构（因为我看edge impluse中用的是mobilenet网络结构），如果用其他网络结构生成的模型在ide中是否能被很好的调用？？？
-
InceptionV3和ResNet-50占用内存都太大了，OpenMV上根本跑不起来。
他们都是近100M的模型。这俩模型你在电脑CPU跑，帧率都不高。
-
此回复已被删除！
-
@kidswong999 那就是线下只能训练生成模型小的网络结构？inceptiov3模型量化后内存缩小也小不到mv能带动的内存么？
-
@ivg6 量化最多减少3/4，模型该大还是大。
-
@kidswong999 感谢解答！🥰我还有一个问题就是线下如果用自己改进mobilenet网络结构，再经过量化，应该也是可以实现在ide中调用的吧？？
-
https://github.com/SingTown/openmv_tensorflow_training_scripts/blob/main/openmv_mobilenet_v2.ipynb
这个代码是离线训练的步骤。