神经网络模型训练中迁移学习体现在了哪一方面？

[zhug]

神经网络模型训练中迁移学习体现在了哪一方面？

[kidswong999]

迁移学习，指的是导入一个预训练的模型。预训练模型作为初始值，然后继续用自己的小规模数据集训练。训练时间只需要几分钟到几个小时。

预训练的模型，可能是在imagenet数据集，或者coco数据集上训练完的。这些数据集非常大，从头训练要一个星期以上。

为什么要用预训练的模型呢？
因为自定义数据集太小的话，很容易过拟合，准确度不够；
把大数据集导入一起训练的话，时间又太多。