识别颜色的时候加上led灯，会出现花屏

[a2bm]

这是代码

import sensor, image, time,pyb

red_threshold   = (85, 25, 93, 16, 42, 21)
blue_threshold = (52, 61, -128, 10, -118, -23)
green_threshold = (9, 53, -49, -7, -8, 11)
# 设置绿色的阈值，括号里面的数值分别是L A B 的最大值和最小值（minL, maxL, minA,
# maxA, minB, maxB），LAB的值在图像左侧三个坐标图中选取。如果是灰度图，则只需
# 设置（min, max）两个数字即可。

# 你可能需要调整上面的阈值来跟踪绿色的东西…
# 在Framebuffer中选择一个区域来复制颜色设置。

led1 = pyb.LED(1)#红色
led2 = pyb.LED(2)#绿色
led3 = pyb.LED(3)#蓝色

sensor.reset() 
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) 
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) 


sensor.skip_frames(10) # 让新的设置生效。
sensor.set_auto_whitebal(False) # turn this off.
#关闭白平衡。白平衡是默认开启的，在颜色识别中，需要关闭白平衡。
clock = time.clock() # 跟踪FPS帧率

while(True):
    clock.tick() # 追踪两个snapshots()之间经过的毫秒数.
    img = sensor.snapshot() # 拍一张照片并返回图像。

    blobs = img.find_blobs([red_threshold])
    #find_blobs(thresholds, invert=False, roi=Auto),thresholds为颜色阈值，
    #是一个元组，需要用括号［ ］括起来。invert=1,反转颜色阈值，invert=False默认
    #不反转。roi设置颜色识别的视野区域，roi是一个元组， roi = (x, y, w, h)，代表
    #从左上顶点(x,y)开始的宽为w高为h的矩形区域，roi不设置的话默认为整个图像视野。
    #这个函数返回一个列表，[0]代表识别到的目标颜色区域左上顶点的x坐标，［1］代表
    #左上顶点y坐标，［2］代表目标区域的宽，［3］代表目标区域的高，［4］代表目标
    #区域像素点的个数，［5］代表目标区域的中心点x坐标，［6］代表目标区域中心点y坐标，
    #［7］代表目标颜色区域的旋转角度（是弧度值，浮点型，列表其他元素是整型），
    #［8］代表与此目标区域交叉的目标个数，［9］代表颜色的编号（它可以用来分辨这个
    #区域是用哪个颜色阈值threshold识别出来的）。
    if blobs:
    #如果找到了目标颜色
        for b in blobs:
        #迭代找到的目标颜色区域
            # Draw a rect around the blob.
            img.draw_rectangle(b[0:4]) # rect
            #用矩形标记出目标颜色区域
            led1.on()               
            time.sleep(300)
            led1.off()               
            time.sleep(300) 


        

有时候会出现花屏

[a2bm]

而且帧率会特别低

[kidswong999]

我测试了代码，图像是正常显示的。
你需要测试hello world是否正常。
你用的是什么版本的固件？如果不是最新的固件，升级到最新的固件。

[kidswong999]

帧率低，是因为你加了 time.sleep(300)。