• 免费好用的星瞳AI云服务上线!简单标注,云端训练,支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • Menory Error是什么原因?



    • import sensor, image, time, math, pyb
      from pyb import Pin
      ################变量定义##############
      led1 = pyb.LED(1)
      led2 = pyb.LED(2)
      led3 = pyb.LED(3)
      thresholds =[(25, 38, 29, 43, 51, 19),
      (26, 46, -41, -20, 38, 10),
      (55, 68, -13, 1, -2, 26),
      (38, 55, 7, 27, -19, 7)]
      r = [(320//2)-(120//2), (240//2)+(50//2), 100, 50] #感兴趣区域(roi=r可以设置检测的范围)
      #寻找计数
      t =0
      flag_grass = 0
      flag_green = 0
      flag_yellow =0
      flag_grey = 0
      pin0 = Pin('P0', Pin.IN, Pin.PULL_UP)#灰色值班-高电平检测到-P0-F0
      pin1 = Pin('P1', Pin.OUT_PP, Pin.PULL_UP)#草的颜色-高电平检测到-P1-F6
      pin2 = Pin('P2', Pin.OUT_PP, Pin.PULL_UP)#绿色纸板-高电平检测到-P2-F7
      pin3 = Pin('P3', Pin.OUT_PP, Pin.PULL_UP)#黄色纸板-高电平检测到-P3-F8
      pin4 = Pin('P4', Pin.OUT_PP, Pin.PULL_UP)#灰色值班-高电平检测到-P4-F9
      #######################################################
      ############函数定义###################################
      #寻找最大色块
      #入口参数:色块列表
      def find_maxblob(blobs):
      max_size=0
      for blob in blobs:
      if blob.pixels() > max_size:
      max_blob=blob
      max_size = blob.pixels()
      return max_blob
      ########################################################
      ############初始化######################################
      sensor.reset()
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      sensor.set_auto_gain(False) # must be turned off for color tracking
      sensor.set_auto_whitebal(False) # must be turned off for color tracking
      clock = time.clock()
      #########################################################
      #####################测试代码#####################
      #while(True):
      #pass

      ##################主函数#################################
      while(True):
      if pin0.value()==0:
      print("开始识别颜色")
      img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8)#拍摄一张照片
      #寻找小草#连续检测5次,如果都符合判定成功 Pin1 低电平持续两秒
      blobs_grass=img.find_blobs([thresholds[0]])
      if blobs_grass:
      print("找到色块1")
      blob = find_maxblob(blobs_grass)
      flag_grass==0
      if blob.pixels()/(blob.w()*blob.h())>0.60 and blob.pixels()>500:
      flag_grass=1
      img.draw_rectangle(blob.rect())
      img.draw_cross(blob.cx(), blob.cy())
      print(t)
      if flag_grass==1:
      t+=1
      else:
      t=0
      if t>5:
      print("找到小草")
      pin1.value(False)
      t=0
      time.sleep(2000)
      pin1.value(True)
      else:
      pin1.value(True)
      #寻找绿色#连续检测5次,如果都符合判定成功 Pin2 低电平持续两秒
      blobs_green=img.find_blobs([thresholds[1]])
      if blobs_green:
      print("找到色块2")
      blob = find_maxblob(blobs_green)
      flag_green==0
      if blob.pixels()/(blob.w()*blob.h())>0.60 and blob.pixels()>400:
      flag_green=1
      img.draw_rectangle(blob.rect())
      img.draw_cross(blob.cx(), blob.cy())
      print(t)
      if flag_green==1:
      t+=1
      else:
      t=0
      if t>5:
      print("找到绿色")
      pin2.value(False)
      t=0
      time.sleep(2000)
      pin2.value(True)
      else:
      pin2.value(True)
      #寻找黄色#连续检测5次,如果都符合判定成功 Pin2 低电平持续两秒
      blobs_yellow=img.find_blobs([thresholds[2]])
      if blobs_yellow:
      print("找到色块3")
      blob = find_maxblob(blobs_yellow)
      flag_yellow==0
      if blob.pixels()/(blob.w()*blob.h())>0.60 and blob.pixels()>400:
      flag_yellow=1
      img.draw_rectangle(blob.rect())
      img.draw_cross(blob.cx(), blob.cy())
      print(t)
      if flag_yellow==1:
      t+=1
      else:
      t=0
      if t>5:
      print("找到黄色")
      pin3.value(False)
      t=0
      time.sleep(2000)
      pin3.value(True)
      else:
      pin3.value(True)
      #寻找灰色#连续检测5次,如果都符合判定成功 Pin2 低电平持续两秒
      blobs_grey=img.find_blobs([thresholds[3]])
      if blobs_grey:
      print("找到色块4")
      blob = find_maxblob(blobs_grey)
      flag_grey=0
      if blob.pixels()/(blob.w()*blob.h())>0.60 and blob.pixels()>400:
      flag_grey=1
      img.draw_rectangle(blob.rect())
      img.draw_cross(blob.cx(), blob.cy())
      print(t)
      if flag_grey==1:
      t+=1
      else:
      t=0
      if t>5:
      print("找到灰色")
      pin4.value(False)
      t=0
      time.sleep(2000)
      pin4.value(True)
      else:
      pin4.value(True)

      #########################################################



    • 我直接运行代码没有出现错误。



    • 你设置阈值,识别两种颜色以上,运行一会儿就出行memory error。我看了其他的帖子,可能是内存问题吗,是因为识别两种颜色内存没来得及释放吗?QQVGA大概是130K,OpenMv RAM是512K,求解释Eeeeeeem



    • 你用的是OpenMV3?换OpenMV4试一下。