@kidswong999

import sensor, image, time

sensor.reset() # 初始化摄像头
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 格式为 RGB565.
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(10) # 跳过10帧，使新设置生效
sensor.set_auto_whitebal(False)               # Create a clock object to track the FPS.
low_threshold = (0, 50)
high_threshold = (205, 255)
ROI=(200,180,90,30)
ROI1=(111,181,41,34)
colar_l=0
member=0
img = sensor.snapshot()         # Take a picture and return the image.
while(True):

    for i in range(100):
           img = sensor.snapshot()
           img.binary([low_threshold])
           #image.binary(thresholds, invert=False)此函数将在thresholds内的
           #图像部分的全部像素变为1白，将在阈值外的部分全部像素变为0黑。invert将图像
           #的0 1（黑 白）进行反转，默认为false不反转。
           statistics=img.get_statistics(roi=ROI)
           statistics1=img.get_statistics(roi=ROI1)
           color_l=statistics.l_mode()
           color_a=statistics.a_mode()
           color_b=statistics.b_mode()
           color_l1=statistics1.l_mode()
           color_a1=statistics1.a_mode()
           color_b1=statistics1.b_mode()
           print("ROI:",color_l,color_a,color_b)
           print("ROI1:",color_l1,color_a1,color_b1)
           img.draw_rectangle(ROI)
           img.draw_rectangle(ROI1)
           img.draw_line((8,197,312,196), color=(255,255,255))
           if color_l == 100:
                member=member+1

我画了一条检测线，如果有车辆经过的时候，图像会覆盖检测线，这个时候像素是有变化（输出100，0，0）的，我想知道如何判断导致这个变化的是同一个人

@kidswong999 是的

我使用ROI算法将一个指定的像素框的数据给打印了出来
数据为
100,0,0
100,0,0
0,0,0
0,0,0
0,0,0
我想写一串代码，来判断是否有车辆经过
原理：当有车辆经过像素块的时候，数据的数值应为100,0,0，但是roi这个函数一下子就会打印出很多个来，如何判断多个100,0,0为同一次事件发生所导致的结果呢

@kidswong999 谢谢您

就是画一条黑色的线在图像中，如果有车辆经过的话，黑色的线会被二值化后白色的车辆覆盖掉，我想问的是:"如何检测黑色的线是否被白色的线覆盖掉？"

可以不可以在图像二值化和灰度处理后画一条检测线在图像上，然后实时的对比检测线的像素变化来判断有多少辆车经过呢 如果可以的画，那如何对比检测线的像素变化呢，有没有一个专用的函数来做这个检测？

可以不可以在图像二值化和灰度处理后画一条检测线在图像上，然后实时的对比检测线的像素变化来判断有多少辆车经过呢 如果可以的画，那如何对比检测线的像素变化呢，有没有一个专用的函数来做这个检测？

@kidswong999 好吧 相当于是说用openmv无法实现这个功能咯

@kidswong999 不是同一辆车，就是监控马路上有多少辆车经过

我想做一个车辆计算的程序，但是没有在文档中找到相应的函数或者案例，我想请假下如何才可以实现这个功能