@yuan 哦哦哦，谢谢谢谢。
哈，对应该是r[2]。

对对对，我又改了一下，我想输出灰度为零的点。麻烦您看看这回逻辑上有没有错误。不过输出的数据还是有问题，，

不是，，当时还没看到链接，，现在改好了

编辑的时候有格式来着，，提交之后就没有缩进了，，

先上出了问题的代码，如下：

import sensor, time, image

sensor.reset()
sensor.set_contrast(1)
sensor.set_gainceiling(16)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.skip_frames(time = 2000)

face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)
print(face_cascade)

clock = time.clock()

a = 10

while (a):
    clock.tick()

    img = sensor.snapshot()

    objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.75, scale_factor=1.25)

    for r in objects:
        img.draw_rectangle(r)
        a -= 1

        img.find_edges(image.EDGE_CANNY, threshold=(50, 80))
        img.invert()

for x in range(r[0],r[0]+r[3]):
    for y in range(r[1],r[1]+r[3]):
        pixiv_grayscale = img.get_pixel(x,y)
        if pixiv_grayscale == 0:
            print (x,y)

range里的l是感兴趣区的边长。这段代码的目的是检测感兴趣区里灰度小于等于零的点，并把点的坐标输出出来。

但是输出结果出现了问题，问题如下：

1,
35 38
3
34 34
34 35
输出会像上面的几组数据，突然出现一位的情况。

2,
30 1 11
39 340 41
还有这种，在一组数据里突然出现三个数的，，

3,
65 14
65
66 34
6
65 17
还有突然乱序的，就像刚刚还在35 1；35 2；结果突然来了几个36 3；36 4；然后又回到35 3；这种，，

是没插SD卡，，，

应该怎么解决呢？

哦哦 那就好。谢喽

运行示例中的face_detection.py，没过几分钟芯片就开始发热，刚开始不太明显就没管，但是后来越来越热，就有点慌了，，是因为计算量太大吗？还是什么原因呢，求解答。