毕业设计要求,真实情况下识别草莓,需要用到机器视觉
vmnp
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需要寻找图像中紫色的边框,当边框内部图像与边框颜色近似,无法准确找到框该怎么办?
只是一个紫色的外框,使用”寻找色块“的方案应该是不行了,寻找矩形的话,索贝尔算子大了找不到框,小了会误判。
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cifar10代码运行出现缺少nn这个包应该怎么解决
直接在ide里面运行也不行,我已经通过pip安装了nn
代码如下:cifar10例程
import sensor, image, time, os, nn
sensor.reset() # 复位并初始化传感器。
sensor.set_contrast(3)
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 设置像素格式为RGB565sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # 将图像大小设置为QVGA (320x240)
sensor.set_windowing((128, 128)) # 设置128 x128窗口。
sensor.skip_frames(time=1000)
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_auto_exposure(False)加载cifar10网络。OpenMV3 M7上使用此网络可能会超出内存。
#net = nn.load('/cifar10.network')
更快,更小,更准确。建议OpenMV3 M7上使用此网络。
net = nn.load('/cifar10_fast.network')
labels = ['airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck']clock = time.clock() # 创建一个时钟对象来跟踪FPS帧率。
while(True):
clock.tick() # 更新FPS帧率时钟。
img = sensor.snapshot() # 拍一张照片并返回图像。
out = net.forward(img)
max_idx = out.index(max(out))
score = int(out[max_idx]*100)
if (score < 70):
score_str = "??:??%"
else:
score_str = "%s:%d%% "%(labels[max_idx], score)
img.draw_string(0, 0, score_str, color=(255, 0, 0))print(clock.fps()) # 注意: 当连接电脑后,OpenMV会变成一半的速度。当不连接电脑,帧率会增加。 #打印当前的帧率。
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有写神经网络(也就是xxx.network)的教程吗?
学了“例程讲解25-Machine-Learning->nn_cifar10神经网络例程”,需要对其他种类的物品进行分类,能不能自行编写神经网络文件?有教程吗?小白求救!