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    scm4

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    scm4 发布的帖子

    • RE: 要求既可以识别ATG码又可以识别其他物体矩形的宽高w,h,当我的程序只能识别ATG码却无法识别其他物体矩形的宽高,求解

      @kidswong999
      问题是else后面显示的结果是只能识别ATG码矩形不能对其他物品识别,如何改

      发布在 OpenMV Cam
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      scm4
    • 要求既可以识别ATG码又可以识别其他物体矩形的宽高w,h,当我的程序只能识别ATG码却无法识别其他物体矩形的宽高,求解
      请在这里粘import sensor, image, time
      
      
      sensor.set_hmirror(True)
      sensor.set_vflip(True)
      sensor.reset()# 初始化sensor
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)#设置图像色彩格式
      sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)#设置图像像素大小、使用QQVGA的速度
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      sensor.set_auto_gain(False) #关闭自动增益
      sensor.set_auto_whitebal(False) #关闭白平衡
      clock = time.clock()# 跟踪FPS帧率
      
      
      
      while(True):
          clock.tick()
          img = sensor.snapshot()
          for r in img.find_rects(threshold = 10000):
             img.draw_rectangle(r.rect(), color = (255, 0, 0))
             for tag in img.find_apriltags(): #  使用AprilTag标记,defaults to TAG36H11 without "families".
              if tag.id()==0:
                 data=0
                 print('you send:',data_out)#写到串口监视端,让你能够看到数据
      
              elif tag.id()==1:
                 data=1
                  print('you send:',data_out)#写到串口监视端,让你能够看到数据
        
              else:
                   for r in img.find_rects(threshold = 10000):#识别atg码外的矩形的宽高
                      img.draw_rectangle(r.rect(), color = (255, 0, 0))
                      w =r.w() #宽度
                      h =r.h() #高度
                      print('you send:',w,h)#写到串口监视端,让你能够看到数据贴代码
      
      发布在 OpenMV Cam
      S
      scm4
    • 如何将矩形r中的w和h赋值给一个新的变量
      import sensor, image, time
      
      sensor.reset()
      sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # 灰度更快(160x120 max on OpenMV-M7)
      sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      clock = time.clock()
      
      while(True):
          clock.tick()
          img = sensor.snapshot()
          
      
          # 下面的`threshold`应设置为足够高的值,以滤除在图像中检测到的具有
          # 低边缘幅度的噪声矩形。最适用与背景形成鲜明对比的矩形。
      
          for r in img.find_rects(threshold = 10000):
             
              img.draw_rectangle(r.rect())
             
              print('you send:',r)#写到串口监视端,让你能够看到数据
      
      发布在 OpenMV Cam
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      scm4
    • 特征点检测可以事先保存多个图片进行检测吗?

      特征点检测可以事先保存多个图片进行检测吗?

      发布在 OpenMV Cam
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      scm4
    • openmv如何识别矩形的横竖放

      0_1647763329538_J4R}S{P{3V{E{T98FJS)9QF.png

      发布在 OpenMV Cam
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      scm4