@kidswong999 非常感谢
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q1pb 发布的帖子
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关于摄像头初始化启动的稳定时间预判
time_start = pyb.millis()#耗时时间 sensor.reset() # Reset and initialize the sensor. sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # Set frame size to QVGA (320x240) clock = time.clock() # Create a clock object to track the FPS. duration = pyb.elapsed_millis(time_start) print(" Time: %d ms" % duration) #摄像头初始化代码消耗的时间大约64ms,但镜头画面稳定还需一段时间,请问关于摄像头初始化启动到画面稳定的时间有官方推荐的时长吗
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RE: 关于 for i in range(20): 的用法问题
@kidswong999 请问为什么在灰度二值化、膨胀、腐蚀中会用到这个,是这三种算法有什么特殊地方需要重复计算吗, 而在其他平均值滤波、边缘检测等例程中都没有用到
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关于 for i in range(20): 的用法问题
在例程讲解-04-erode_and_dilate腐蚀膨胀中 ,请问用 for i in range(20): 的作用的是什么? 在灰度二值化的例程中采用的是 for i in range(100): 请问变量值(20 或者 100 )是怎么选取的, 经验值还有一些先关说明
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关于调用 img.difference()函数问题
在例程讲解05-Snapshot->snapshot_on_movement拍摄移动物体中,运用img.difference()将拍摄的图片与基准图进行比对,将偏差大的图片进行拍照保存。请问如何将img.difference()比对后的图像提取出来?
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关于帧差分法检测频繁更新SD问题
例程讲解04-Image-Filters->advanced_frame_differencing高级帧间差分中,对于背景图片会实时更新的检测,采用实时更新SD卡的方式保存背景图片。请问有什么方法可以避免频繁的操作SD卡,只在stats = img.statistics() 大于一定阈值时保存到SD卡