想使用一些别的图像处理的函数。

@kidswong999 做工业的气表检测，最后一位数字，转动的实时图像，二值化然后模板匹配，记录转一圈的时间

项目中摄像头受到环境光照的影响较大，在二值化的时候结果不理想，openmv中有没有类似opencv的自适应阈值方法？

@kidswong999 因为项目的实时性要求比较高，需要捕捉一段时间的连续图片，拍一张存一张的话，中间会漏很多帧，这种情况还有别的解决思路吗？

#此代码用于测试中，测试图片的保存

import time
import os,gc
import sensor
import image
import pyb

a = 0
# 初始化SDRAM存储图片列表
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

MAX_IMAGES = 1000  # 最大存储图像数量
images_list = []

clock = time.clock()  # Create a clock object to track the FPS.
#将最近一千张图片存入images_list中
def store_image_list(img):
    global images_list
    # 维护队列长度

    timestamp_str = pyb.millis()
    images_list.append((img, timestamp_str))
    free_ram = gc.mem_free()
    print("剩余运行内存:", free_ram, "bytes")


# 获取时间戳
#def get_timestamp():
    #global timestamp_str
    #pyb.millis()
    #timestamp = time.localtime()
    #timestamp_str = "{:02d}-{:02d}-{:02d}-{:03d}".format(timestamp[4], timestamp[5], timestamp[6], pyb.millis() % 1000)

#将内存中的图像保存到flash中去
def save_result():
    # 保存图片
    for idx, (img, timestamp_str) in enumerate(images_list):
        try:
            # 生成文件名并保存
            filename = "{}_{}.jpg".format(idx,timestamp_str)
            img.save("/2/" + filename)

            print(f"Image {idx} saved successfully.")
        except Exception as e:
            # 捕获异常并打印错误信息
            print(f"Error saving image {idx}: {e}")

    # 输出保存成功信息
    print("Image saving process completed.")

free_ram = gc.mem_free()
print("剩余运行内存:", free_ram, "bytes")
while(True):
    img = sensor.snapshot()
    store_image_list(img)
    if len(images_list) > 20+:
        print("停止收集")
        save_result()
        break;

图片的顺序应该是从下到上的，4.43重复出现，图片都是按时间戳顺序排列的，顺序是从下到上

@kidswong999 用非官方的话 是要对lcd底层驱动进行修改移植吗