ogp6 发布的帖子

好滴，另外第一个问题也希望得到您的回复~~ 这是因为lepton本身是工业级的测量仪导致的误差，还是因为参数设置导致的误差呀，真心请教希望得到回复

在实践”例程讲解27-Lepton-> lepton_get_object_temp “中有两个问题想和您请教：

1. img.draw_string(blob.x(), blob.y() - 10, "%.2f C" % map_g_to_temp(stats.mean()), mono_space=False)中发现对人体的测温不准确，我设置的参数是：
   threshold_list = [(150, 255)]
   min_temp_in_celsius = 25.0
   max_temp_in_celsius = 40.0
   sensor.reset()
   sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
   sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
   sensor.set_auto_gain(False)
   sensor.set_windowing((120, 120))
   sensor.set_auto_whitebal(False)
   sensor.skip_frames(time=2000)
   请问如何才能提高我的案例测温准确性？

2. print("FPS %f - Lepton Temp: %f C" % (clock.fps(), sensor.ioctl(sensor.IOCTL_LEPTON_GET_FPA_TEMPERATURE)))
   想请教Lepton Temp温度过高会有什么影响吗？譬如自动断连？由于我的项目中希望可以持续开机10小时左右，目前观察运行时温度逐渐升高，担心会对设备有影响~

以上两个问题希望得到您的回复，多谢~

好滴，那我理解openmvplus可进行的目标检测实验均是无法得到目标大小（bounding box）的，只有星瞳AI视觉模组可以；同时，星瞳AI视觉模组不需要编写python就可以识别到物体，想和您确认一下是这样的嘛？

多谢收到您的回复，另外请问“OpenMV只支持目标点检测，也就是无法得到目标的大小”那代码检测结果detection_list中为何包含x,y,w,h四个元素呢？个人认为若得不到目标大小，结果应该只含有x，y两个元素。

请问用edge implulse训练后的目标检测模型，针对测试图片的输出结果框框太小了怎么办？可否通过增加训练集图片数目，来提升测试集输出框的大小？或者有什么其他办法使结果框大小更准确吗？希望得到回复，谢谢！