img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image.
blobs = img.find_blobs([yellow_threshold])
if blobs:
max_blob=find_max(blobs)
print('sum :', len(blobs))
img.draw_rectangle(max_blob.rect())
img.draw_cross(max_blob.cx(), max_blob.cy())
output_str="[%d,%d]" % (max_blob.cx(),max_blob.cy()) #方式1
#output_str=json.dumps([max_blob.cx(),max_blob.cy()]) #方式2
print('you send:',output_str)
uart.write(output_str+'\r\n')
else:
print('not found!')
N
nfy1
@nfy1
0
声望
3
楼层
1423
资料浏览
0
粉丝
0
关注
nfy1 发布的帖子
-
识别最大色块例程中max_blob.cx(),max_blob.cy(),这两个是什么。
-
把脚本保存到flash里后,脱机不运行,怎么办,根据教程操作的。
在ide运行的时候绿灯是不断闪烁的,但是脱机运行的时候绿灯不闪烁。
import sensor, image, time, math,pyb from pyb import Pin, Timer,UART uart = pyb.UART(3,115200,timeout_char=1000)#串口初始化 # Tracks a black line. Use [(128, 255)] for a tracking a white line. GRAYSCALE_THRESHOLD = [(0, 46)] ROIS = [ (0,0,64,64,0) ] #----------------------------------------寻找直线变量----------------------------------------# #---------------------------------------摄像头初始化-----------------------------------------# sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) sensor.set_framesize(sensor.B64X64) # 颜色追踪:160*120 光流检测:40*30 sensor.skip_frames(20) sensor.set_auto_gain(False) # 颜色追踪关闭自动增益 sensor.set_auto_whitebal(False) # 颜色追踪关闭白平衡 Sum_x=0; Sum_y=0; flag=0; i=0; #记录第几行数据 j=0; #记录直线数量 led=pyb.LED(3)#必要的时候进行红外补光 #检测圆形中心点的坐标 center_x=0; center_y=0; center_update=1;#中心圆位置更新的标志 center_x_old=0; center_y_old=0; center_pos_old=0; center_x_down=0; center_y_down=0; center_x_up=0; center_y_up=0; center_x_mid=0; center_y_mid=0; center_y_left=0; center_x_left=0; center_y_right=0; center_x_right=0; center_y_rect=0; center_x_rect=0; center_y_rect_old=0; center_x_rect_old=0; center_flag1=0;#上下 center_flag2=0;#左右 center_flag3=0;#通过roll来调整黑线的位置 通过yaw来调整机头方向 矩形1和2=0; center_flag4=0; center_flag5=0; center_flag6=0; turn_flag=0;#转弯的标志 last_x=0; last_y=0; center_pos=0; yaw_angle=0; out_str1=''; clock = time.clock() led=pyb.LED(2)#必要的时候进行红外补光 #定义一个定时发送数据的函数 def tick(timer):#we will receive the timer object when being called global flag flag=1 tim = Timer(4,freq=20) # create a timer object using timer 4 - trigger at 1Hz tim.callback(tick) # set the callback to our tick function #--------------------------------------while循环开始-----------------------------------------# while(True): if(flag==1): led.on(); img=sensor.snapshot() img_old=img.copy() #--------------------------------------光流定点-----------------------------------------# img.lens_corr(1.5)#for 2.8mm lens...摄像头畸变纠正 #--------------------------------------检测直线交点的位置---------------------------------------# #img.binary(GRAYSCALE_THRESHOLD,invert=1); #--------------------------------------寻找圆心的位置--------------------------------------# #检测圆形位置 for r in ROIS: blobs=img_old.find_blobs(GRAYSCALE_THRESHOLD, roi=r[0:4], merge=True,pixels_area=10) # r[0:4] is roi tuple. if blobs:#如果找到了颜色块 largest_blob=max(blobs, key=lambda b: b.pixels()) if(largest_blob[4]>=10 and largest_blob[4]<=1500):#像素点个数 if(largest_blob[3]>=3 and largest_blob[3]<=60): if(largest_blob[2]>=3 and largest_blob[2]<=60): center_y_rect=largest_blob.cy(); center_x_rect=largest_blob.cx(); img.draw_rectangle(largest_blob.rect()) img.draw_cross(center_x_rect,center_y_rect,2) #50ms发送一次数据到飞控 if(yaw_angle<0): out_str1='-' out_str1+= '%.2d'% int(-yaw_angle) #寻找黑线中心位置计算出偏转角度 else: out_str1='+' out_str1+= '%.2d'% int(yaw_angle) #寻找黑线中心位置计算出偏转角度 if(Sum_x<0): out_str1+='-' out_str1+='%.2d'% int(-Sum_x); #光流数据 else: out_str1+='+' out_str1+='%.2d'% int(Sum_x) #寻找黑线中心位置计算出偏转角度 if(Sum_y<0): out_str1+='-' out_str1+= '%.2d'% int(-Sum_y); #光流数据 else: out_str1+='+' out_str1+= '%.2d'% int(Sum_y); #光流数据 out_str1+='%.2d'% int(center_pos); out_str1+='%.2d'% int(center_x_rect); #圆心的位置 out_str1+='%.2d'% int(center_y_rect); out_str1+='%.2d'% int(turn_flag); #直角标志位 out_str1+='%.2d'% int(last_x); #直角交点位置 out_str1+='%.2d'% int(last_y); uart.write('s'+out_str1+'#') #像素位移之和清零 turn_flag=0; Sum_x=0 Sum_y=0 out_str1=''#清除之前的数据 flag=0; led.off(); #-----------------------------------串口打印数据-----------------------------------------#