@kidswong999 谢谢大大测试，我自己没试出来，能不能分享一下测试代码。60帧也可以使用

@kidswong999 论坛大大回来了没，帮忙测试一下。这个openmv发送的那个framebuffer上传到IDE中为什么可以快很多，而使用SD卡就不可以，感觉采集不到那么多帧。IDE的帧缓冲区的录制也只能录制33帧的，我想采集120帧的图像也没办法使用录制视频再提取的方式。

@mesi 普通的按键，加个上拉电阻就可以，我是直接用的函数发生器做的触发。

不知道问题解决没有。内存Class10的，应该640*480的图片，保存速度不应该这么慢吧。100M的读存速度。

import sensor, image, pyb,time
import machine
import stm
from pyb import ExtInt,Pin,RTC

RED_LED_PIN = 1
BLUE_LED_PIN = 3

#摄像头初始化
sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # or sensor.GRAYSCALE
sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # or sensor.QQVGA (or others)
sensor.skip_frames(time = 2000) # Let new settings take affect.
clock = time.clock()
sensor.ioctl(sensor.IOCTL_SET_TRIGGERED_MODE, True)
PictureNum=0
key_node = 0 #按键标志位
rtc=RTC()
#extra_fb = sensor.alloc_extra_fb(sensor.width(), sensor.height(), sensor.GRAYSCALE)
##############################################

按键和其回调函数

##############################################
def key(ext):
global key_node
key_node = 1

ext = ExtInt(Pin('P3'), ExtInt.IRQ_FALLING, Pin.PULL_UP, key) #下降沿触发，打开上拉电阻

while True:

if key_node==1: #按键被按下
    PictureNum+=1

    sensor.snapshot().save(str(PictureNum)+".jpg",quality=50)
    print("camera:%d"%PictureNum)
    key_node = 0 #清空按键标志位

有没有能在openmv3上f7的板子上运行的字母数字识别的神经网络，mv3没有办法用char74k那个，说是memory不足，请教一下解决办法