用官方的例程:https://book.openmv.cc/example/25-Machine-Learning/tf-mnist.html 识别数字,为什么正确率极低?怎么解决?
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数字识别,正确率极低,什么原因?
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openmv 根目录的某些文件被替换掉后,无法联机调试?
1、拷贝数字识别的官方文件时,openmv 根目录的某些文件被替换掉后,无法联机调试,怎么恢复?
2、数字识别的文件以什么路径拷贝? -
数字识别的trained.tflite文件,以什么路径复制到OpenMV的存储中?还需要其他什么文件?
例程讲解25-Machine-Learning->mnist数字识别
本例程利用mnist数字数据集,自行训练神经网络得到手写数字识别神经网络模型,性能和准确率很高。 在OpenMV4 H7 Plus上面运行大概每秒45帧,在OpenMV4 H7上面运行大概每秒25帧左右。运行目录前,请将链接中的trained.tflite下载到电脑,并复制到OpenMV的存储中。