我在做星瞳科技官网识别不同人脸的例子时,遇到了问题,我在数据库中存放了一个人的人脸数据,里面有二十张图片,然后进行第二步的人脸识别,在识别我本人时,相似度一般为6400,有时候会跳到8000,我让另一个人来进行识别时,相似度竟然也是六千多,而且,相似度有时候会比我本人还低,我本来想设置一个阈值,在检测到非本人时,有其他操作,但是,这种误差让我没法实现我的预想。请问有什么好的解决方法吗? 还有一个问题就是,我想请问下,lbp算法检测人脸可以通俗地解释一下是如何检测是否为数据库中的人脸吗?lbp算法的解释我看了很多网上的东西,但还是不太懂。谢谢!
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lbp算法相关问题,怎么提高识别
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关于haar算子的一些知识点
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如何把存的数据的时间改了呢,一直都是2015?
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