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请在这里粘贴代码
```import sensor
import image
import time


# 定义颜色范围
# 这里定义红色的 HSV 值，可以根据实际情况进行调整
RED_THRESHOLD = (0, 100, 100, 127, 0, 127)

# 初始化摄像头
sensor.reset()                          # 初始化传感器
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)     # 设置像素格式
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)       # 设置帧大小
sensor.skip_frames(time=2000)           # 等待传感器稳定
clock = time.clock()                    # 创建时钟对象

while True:
    clock.tick()                        # 更新时钟
    img = sensor.snapshot()             # 捕获图像

    # 查找红色区域
    blobs = img.find_blobs([RED_THRESHOLD], pixels_threshold=100, area_threshold=100)

    # 如果找到红色区域
    if blobs:
        for blob in blobs:
            # 计算红色区域占整个图像的比例
            area = blob.pixels()  # 红色区域的像素数
            total_area = img.width() * img.height()  # 图像的总像素数
            red_ratio = (area / total_area) * 100  # 计算红色比例
            
            # 识别草莓成熟度
            if red_ratio > 30:
                maturity = "成熟"
            elif red_ratio > 10:
                maturity = "半成熟"
            else:
                maturity = "未成熟"

            # 在图像上绘制红色区域和比例信息
            img.draw_rectangle(blob.rect())   # 绘制红色区域的矩形
            img.draw_string(blob.x(), blob.y(), f"{maturity} ({red_ratio:.2f}%)", color=(255, 255, 255))

    # 显示图像
    print(f"Red Ratio: {red_ratio:.2f}%")  # 打印红色比例信息

想通过判定色块面积阈值来判断草莓成熟与否，但是摄像头距离草莓的距离不同时，草莓色块面积阈值不同，该怎么解决