二值化图片

设置画幅为128*128

lenet手写识别效果较差

请问openmv提供的模型lenet.network在训练时候是否使用的是mnist训练集（图片大小28*28），如果是的话，训练好的模型输入图片的大小应该也为28×28，请问openmv官方代码为何是128×128的图片，输入前经历了降采样？maxpool？操作的同时是否对识别准确度有影响。

另外在图片输入前有一个binary的操作，mnist数据集的图片是0-255的灰度图，二值化输入图片是否会对网络识别精度有较大影响？