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1.代码
checkColorBadPiexCount = checkColorBadPiexCount + 1
img = sensor.snapshot()
bad_pixels = img.find_blobs([threshold], invert = True) #在出现很多小块会内存溢出，目前没有方法避免，只能
2.错误告警：MemoryError: memory allocation failed, allocating %u bytes。

1.可以做到，颜色固定颜色，find blob时候找到该颜色以外的颜色。

1.疑问，目前黑字白底，是否换成其他颜色对比度比较深识别度比较好。
2.看有些人解答，可能老外训练字和国内数字写法不一样，导致识别概率降低，是否需要用老外字体尝试。
3.或者有什么比较方式，自己训练过3个数字400张图，训练出来结果更差。训练一般需要多少比较合适。

@kidswong999 不同颜色需要不同白平衡吗？测试一下，白平衡设置RGB值，比如绿色，会导致非绿色区域也偏绿色。sensor.set_auto_whitebal(False, (63.8301, 62, 61.3269))

不同颜色需要不同白平衡吗？测试一下，白平衡设置RGB值，比如绿色，会导致非绿色区域也偏绿色。sensor.set_auto_whitebal(False, (63.8301, 62, 61.3269))

1.如何检测纯色上异常点。目前方案检测单色色块像素点，但是返回色块像素点会飘，浮动。就会存在误差。
2.请较有没有比较成熟方案处理该问题。 纯色块红黄蓝绿这些。

1.需求：需要多线程方式实现代码逻辑。
2.需求: 需要实现纯色坏点检测，用什么方式可以做到，目前想到是通过检测颜色像素点变化来判断。