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亮红灯时你把它拔了，就会这样。亮红灯是正在保存数据，这时候断电就会丢失。建议直接插SD卡保存到sd卡内，这样就不容易丢失

这个形状颜色太复杂了，传统图像识别算法比较难识别。如果可以的话在顶端贴个TGA码用于定位，这样就可以简单测出伸出的长度。不过，图形测距是有较大误差的，你这个应用最好还是用激光测距的方案

4.5.5固件版本以上就不支持tf库了，神经网络用的是ml库

RAM内存不够，分辨率太高或者运行的算法太复杂

4.5.5版本以上固件就不支持了

连接IDE后点击右下角的固件版本，重置到初始固件并勾选擦除内部文件系统

按视频教程中用STM32CubeProgram软件重新烧录固件，或者换一台电脑尝试

新固件内置的人眼识别模型删掉了，回退IDE到4.1.8和固件回退到4.5.5就可以用

查看U盘里有没有error报错文件

OPENMV的摄像头3D定位误差很大。需要高精度要双目摄像头和高性能的嵌入式处理器才能搞定

模型文件你放进OPENMV的U盘空间里了吗

看你代码逻辑，同时出现两个色块应该可以同时框出的吧，有没有运行异常的图片

可能代码有问题，爆内存了系统就会崩掉断联。需要附上代码查看

改为sensor.set_auto_gain(False, gain_db=30)，30可以根据情况自行调高调低

格式化U盘后再尝试

接触不良，多换几次拔插的深度

你这个是分类模型，物体放的位置必须和你数据集一样才能识别。这个你应该要用目标检测模型的，看官方教程的交通指示牌目标检测的例程重新训练模型

H7 plus版本错刷了普通H7的固件就会这样，点击IDE右下角固件号再刷一次固件，选对型号就行

教程是几年前拍的，固件一直在更新，现在的固件tf库被删除了，换成了ml库。要下载4.1.8的IDE并重置到4.5.5版本的固件才能用这个例程里的tf库