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这样可以更好的设计出特定需求的模型，
有没有可行性呢

目前更换了更好的侧脸识别HAAR级联分类器已经可以很好的识别侧脸，但是眼睛瞳孔的检测一直不理想，请问有什么解决方案，尝试转换opencv的左眼检测器一直显示超出字符范围，转换失败。

如图，可以看到正脸检测精度还是不错的，但是如果放在A柱位置，检测侧脸的话，就明显不太行了，是需要自己去找有关侧脸的haar算子吗，有更好的解决方案吗？

我大致学习了如何训练自己的模型，然后生成代码，但是我发现这种方式好像无法实现复杂背景的疲劳检测，又或者是不同人脸的疲劳检测，请问有解决办法吗，我也想问模型只能识别一种情况吗，比如识别打哈欠的模型能不能和识别人眼疲劳的模型一起使用呢？我感觉这样检测的精度会更高