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    18039091386

    @18039091386

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    18039091386 发布的帖子

    • RE: OpenMV 帧缓冲堆栈内存不足。

      有什么方法可以扩展RAM吗?

      发布在 OpenMV Cam
      1
      18039091386
    • OpenMV 帧缓冲堆栈内存不足。

      OpenMV 进行颜色跟图像同时识别的时候我把图像格式QQVGA改成QVGA后,运行错错误显示堆栈内存不足,除了降低分辨率的话有其他办法吗,降低分辨率的话图像效果特别模糊根本看不清楚啊。

      import sensor, image, time
      
      sensor.reset()
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      sensor.set_auto_gain(False) # must be turned off for color tracking
      sensor.set_auto_whitebal(False) # must be turned off for color tracking
      clock = time.clock()
      
      while(True):
          clock.tick()
          #img = sensor.snapshot()
          img = sensor.snapshot().lens_corr(strength = 1.8, zoom = 1.0)
          #img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8)
          for c in img.find_circles(threshold = 3500, x_margin = 10, y_margin = 10, r_margin = 10,
                  r_min = 10, r_max = 50, r_step = 2):
              area = (c.x()-c.r(), c.y()-c.r(), 2*c.r(), 2*c.r())
              #area为识别到的圆的区域,即圆的外接矩形框
              statistics = img.get_statistics(roi=area)#像素颜色统计
              print(statistics)
              #(0,100,0,120,0,120)是红色的阈值,所以当区域内的众数(也就是最多的颜色),范围在这个阈值内,就说明是红色的圆。
              #l_mode(),a_mode(),b_mode()是L通道,A通道,B通道的众数。
              if 0<statistics.l_mode()<100 and 0<statistics.a_mode()<127 and 0<statistics.b_mode()<127:#if the circle is red
                  img.draw_circle(c.x(), c.y(), c.r(), color = (255, 0, 0))#识别到的红色圆形用红色的圆框出来
              else:
                  img.draw_rectangle(area, color = (255, 255, 255))
                  #将非红色的圆用白色的矩形框出来
          #print("FPS %f" % clock.fps())
      

      0_1554887128098_G62.png

      发布在 OpenMV Cam
      1
      18039091386
    • OpenMV 可以再外接摄像头吗?

      OpenMV 再原有的那个摄像头的基础上再接一个OV7725的摄像头可以吗?或者是把原本的摄像头与主板分离,用杜邦线连接可以吗?

      发布在 OpenMV Cam
      1
      18039091386