ImageReader("/stream.bin")怎样能够读取jpg格式的图片
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OPENMV如何在程序中读取电脑中存储的本地图片的问题
import sensor, image, time
thresholds = [(30, 100, 15, 127, 15, 127)]
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
sensor.set_auto_gain(False) # must be turned off for color tracking
sensor.set_auto_whitebal(False) # must be turned off for color trackingimg = ######写什么函数 读取指定路径的本地图片#############读取电脑中储存的截图
b = img.find_blobs(thresholds, pixels_threshold=200, area_threshold=200)print(b.pixels()) #输出该图片中特点颜色的像素点个数
上面代码中 img = #########################读取电脑中储存的本地图片
如何实现读取本地图片?回复 引用 0
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RE: OPENMV如何在程序中读取截图的问题
import sensor, image, time
thresholds = [(30, 100, 15, 127, 15, 127)]
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
sensor.set_auto_gain(False) # must be turned off for color tracking
sensor.set_auto_whitebal(False) # must be turned off for color trackingimg = #########################读取电脑中储存的截图
b = img.find_blobs(thresholds, pixels_threshold=200, area_threshold=200):print(b.pixels()) #输出该图片中特点颜色的像素点个数
上面代码中 img = #########################读取电脑中储存的截图
如何实现读取截图? -
关于OPENMV在室外受光照影响强烈的问题
sensor.reset() # 初始化摄像头
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 格式为 RGB565.
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # 使用 QQVGA 速度快一些
sensor.skip_frames(time = 1000) # 跳过1000ms,使新设置生效
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_auto_whitebal(False)用上述函数对摄像头进行初始化,在室外进行试验,室外晴朗,光照略强。
出现的问题:摄像头受光照影响强烈,有时捕获的图像比较清晰,有时捕获的图像全屏泛白,不稳定,导致颜色识别受到严重影响。
这个问题该如何解决??? -
RE: 如何用串口传输16进制数
看了一下您给的链接
好像无论是uart.write() 还是 uart.writechar()
都只能发送字符类型的我想通过串口发送16进制数
例如:0xFF 0xFE 0xFF 0xFF 0x1A 0x4E怎么样才能够实现呢
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如何用串口传输16进制数
uart.write(output_str)
例程中给出的串口输出只能输出字符串如何用uart.write( )函数向串口发送16进制的数
请各位大佬指教一下,谢谢!!
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如何写一个找最大的圆的函数
def find_max_blob(blobs):
max_size = 0
for blob in blobs:
if blob.pixels() > max_size:
max_blob = blob
max_size = blob.pixels()
return max_blob
上面是一个找最大色块的函数 可以实现
参照上面的函数 写一个找最大的圆的函数 出现报错
def find_max_circle(circles):
max_size = 0
for circle in circles:
if circle.r() > max_size
max_circle = circle
max_size = circle.r()
return max_circle