传递过来的数据是‘L\n’

import sensor, image, time
from pyb import UART

sensor.reset()                      # Reset and initialize the sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)   # Set frame size to QVGA (320x240)
sensor.skip_frames(time = 2000)     # Wait for settings take effect.
clock = time.clock()                # Create a clock object to track the FPS.

uart = UART(3, 115200)
a=0

while(True):
    clock.tick()                    # Update the FPS clock.
    img = sensor.snapshot()         # Take a picture and return the image.
    print(clock.fps())              # Note: OpenMV Cam runs about half as fast when connected
                                    # to the IDE. The FPS should increase once disconnected.
    #code = 'A'
    #print(code)
    #uart.write(code)    
    if uart.any():
        recieve = uart.readline().decode().strip()
        print(recieve)


    if recieve == 'L':
        print("We win.")
        a=a+1
        print(a)
        print("\n")
    
    else:
        print("No FOUND")
        

@igxs 一会过后 ，直接就又不行了，这个有没有串口中断

我也出现了同样的问题，就是openmv接收了几次STM32的数据后，卡在上面不动了，然后自动就弹出来了，需要拔掉USB线重新跑程序，但是也只能接收一会

比如，我openmv拍摄图像存在内存卡里面，然后通过wifi或蓝牙传输到另外一个蓝牙或者wifi端，传输完成后让内存卡里面的图片删除，怎么实现呢？
python里面有没有写好的图片传输的库？

opencv程序能不能移植到mv上面来呢？

https://blog.csdn.net/timidsmile/article/details/8493468

otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别 来划分。 所以 可以在二值化的时候 采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。链接文本