如何压缩图像后使用find_number
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程序员霸霸好
我在做有关数字识别的图像题目，但是find_number要求28*28大小，请问可以把选取的roi等比例压缩后识别？
这次版本更新后，有cnn库添加的功能，目前还没看到例程，想问一下这个用来识别数字，帧率如何？和模板匹配的区别在哪？
感谢
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不太清楚你说的压缩是什么意思？能详细说明一下吗？
新的lenet神经网络的例程已经更新，http://book.openmv.cc/example/25-Machine-Learning/nn_lenet_search_just_center.html
但是使用OpenMV ide 里面自带的lenet.network模型F7可能会超出内存，建议自己训练小一点的lenet模型使用。
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神经网络比较灵活，不需要和模版匹配似的必须固定角度固定距离识别。神经网络可以识别手写字，模版匹配只适合于打印字。
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@yuan 你好！
我的意思是，比如我已经检测到数字2，它的在frame中roi大小为5050，我可以把它压缩成2828然后用find_number识别吗？
我想问的就是这个压缩过程可以做到吗？然后我刚看了一下例程，不能用就很坑了，我还要再研究一下。
谢谢!
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@yuan 哇！
感谢你！还有两个问题要咨询一下
openmvm7有没有办法可以跑例子中的cnn呢？我不知道怎么解决内存问题，图像大小和开窗大小都修改了，但是问题在于cnn的导入。。。
openmvh7什么时候开售阿？
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OpenMV IDE里面内置的lenet.network网络太大了，所以会在f7上面超出内存。
需要自己训练小一点的lenet网络。H7大概年底左右发布吧。
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@yuan 有没有训练的教程可以参考一下呀？这方面还是一个小白。。。。
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@yuan 这次更新固件 ，find_number这个功能删掉了，现在压缩图片这条路也走不通了。
