星瞳实验室APP,快速收到回复
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示代码文本,不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 人脸识别中的face(x,y,w,h)值获取



    • 如何获取人类识别中face的动态坐标大小参数face(x,y,w,h)值



    • 看文档,里面写的很清楚。

      image.find_features(cascade, roi=Auto, threshold=0.5, scale=1.5)

      这个方法搜索与Haar Cascade匹配的所有区域的图像,并返回一个关于这些特征的边界框矩形元组(x,y,w,h)的列表。若未发现任何特征,则返回一个空白列表。

       objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.75, scale=1.35)
          #image.find_features(cascade, threshold=0.5, scale=1.5),thresholds越大,
          #匹配速度越快,错误率也会上升。scale可以缩放被匹配特征的大小。
      
          #在找到的目标上画框,标记出来
          # Draw objects
          for r in objects:
              img.draw_rectangle(r)