关于线段的问题
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请问双实线和单实线在识别的时候有什么区别呢,我怎样才能保证在识别双实线的时候不被单实线干扰呢?谢谢各位了!!(教程的识别线段和识别直线我都看了,但是我没看出来咋能区分)
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没有区别,双线和单线在get_regression算法里面完全一样,不需要区分
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大神您好,关键是我想区分出来啊?我该咋办!!!!!
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加一个直线检测函数,判断前面有几条线。
http://book.openmv.cc/example/09-Feature-Detection/find-line-segments.html
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@yuan 大神您好,我上网查了半天直线检测函数,但是都没找到适合咱们用的,并且能找到判断是几条线的程序,我现在识别程序用的是下面这个程序,能准确地找到我想要的线,但是它找的太多了,随便什么东西都能识别上,同时也没法判断线的区别,请问我该咋办??
# 识别直线例程 # # 这个例子展示了如何在图像中查找线条。对于在图像中找到的每个线对象, # 都会返回一个包含线条旋转的线对象。 # 注意:线条检测是通过使用霍夫变换完成的: # http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform # 请阅读以上关于“theta”和“rho”的更多信息。 # find_lines()找到无限长度的线。使用find_line_segments() # 来查找非无限线。 enable_lens_corr = False # turn on for straighter lines... import sensor, image, time sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # grayscale is faster sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) clock = time.clock() # 所有的线对象都有一个`theta()`方法来获取它们的旋转角度。 # 您可以根据旋转角度来过滤线条。 min_degree = 0 max_degree = 179 # 所有线段都有 `x1()`, `y1()`, `x2()`, and `y2()` 方法来获得他们的终点 # 一个 `line()` 方法来获得所有上述的四个元组值,可用于 `draw_line()`. while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot() if enable_lens_corr: img.lens_corr(1.8) # for 2.8mm lens... # `threshold` controls how many lines in the image are found. Only lines with # edge difference magnitude sums greater than `threshold` are detected... # `threshold`控制从霍夫变换中监测到的直线。只返回大于或等于阈值的 # 直线。应用程序的阈值正确值取决于图像。注意:一条直线的大小是组成 # 直线所有索贝尔滤波像素大小的总和。 # `theta_margin`和`rho_margin`控件合并相似的直线。如果两直线的 # theta和ρ值差异小于边际,则它们合并。 for l in img.find_lines(threshold = 1000, theta_margin = 25, rho_margin = 25): if (min_degree <= l.theta()) and (l.theta() <= max_degree): img.draw_line(l.line(), color = (255, 0, 0)) # print(l) print("FPS %f" % clock.fps()) # About negative rho values: # # A [theta+0:-rho] tuple is the same as [theta+180:+rho].
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我上面发给你的链接不就是线段检测的吗。。。。。
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@yuan 请问大神,判断前面有几条线的语句该咋写啊?我PYTHON基础比较差,麻烦您了!