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  • 在用SSIM例程中,如何找到最大变化图像的坐标?



    • 结构相似性(SSIM)示例

      import sensor, image, os, time
      MIN_TRIGGER_THRESHOLD = -0.4
      sensor.reset()
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
      sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      sensor.set_auto_whitebal(False)
      clock = time.clock()
      extra_fb = sensor.alloc_extra_fb(sensor.width(), sensor.height(), sensor.RGB565)
      print("About to save background image...")
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      extra_fb.replace(sensor.snapshot())
      print("Saved background image!")

      while(True):
      clock.tick()
      img = sensor.snapshot()
      sim = img.get_similarity(extra_fb)
      change = "- Change -" if sim.min() < MIN_TRIGGER_THRESHOLD else "- No Change -"

      max_similarity,, max_location = sim.max()  # 找到最大变化图像的坐标
      
      if max_similarity < MIN_TRIGGER_THRESHOLD:  
           x_coord, y_coord = max_location  # 获取最大变化图像的坐标
           img.draw_rectangle((x_coord-10, y_coord-10, 20, 20), color=(255, 0, 0), thickness=2)  # 绘制框
           img.draw_cross(x_coord, y_coord, color=(0, 255, 0), thickness=2)  # 绘制交叉线         
           img.show()
      
           print("Max change at:", x_coord, y_coord) 
      print(clock.fps(), change, sim)