@kidswong999 您好，我是openmv新手，不具备充足的基础知识，因此未能完全理解您的意思。是只要打开这个链接、把代码复制到pycharm里面、然后把所有的mnist都改为emnist并运行、即可得到字母识别的tflite文件了吗？我看代码中并没有生成labels.txt文件，所以我的理解可能是错误的，恳请指点，感谢。

您好，我是openmv新手，不具备充足的基础知识，因此未能完全理解您的意思。是只要打开这个链接、把代码复制到pycharm里面、然后把所有的mnist都改为emnist并运行、即可得到字母识别的tflite文件了吗？我看代码中并没有生成labels.txt文件，所以我的理解可能是错误的，恳请指点，感谢。

1. 有没有现成的字母识别的模型（如官方教程中提供了数字识别的模型，包括tflite文件和labels文件，可以直接用于识别数字）。
2. 如果没有现成可用的模型，要想识别A-H共8个字母，请问每个字母各取几张图片比较合适呢。根据我自己在edgeimpulse的训练结果，A-E每个字母取40张图片时正确率约为90%，仅识别A和B两个字母时各取80张图片，正确率约为98%。
3. 用训练好的模型检测时，字母在视野中的大小是否会对识别结果产生影响。根据我的测试结果，仅识别A和B两个字母时，当字母远离摄像头时，A会被识别为B。这是否与字母笔画的粗细有关？