4. 云台人脸追踪效果巨差
  • 免费好用的星瞳AI云服务上线！简单标注，云端训练，支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题（STM32），其他的分支有很多兼容问题，我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题，比如无法开机，论坛很难解决。可以直接找售后维修。
  • 发帖子之前，请确认看过所有的视频教程，https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问，单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的，你要做什么？
  • 如果涉及代码，需要报错提示与全部代码文本，请注意不要贴代码图片
  • 必看：玩转星瞳论坛了解一下图片上传，代码格式等问题。

    • 云台人脸追踪效果巨差

    • W

      import sensor, image, time

      from pid import PID
      from pyb import Servo

      pan_servo=Servo(1)
      tilt_servo=Servo(2)

      #pan_servo.calibration(500,2500,500)
      #tilt_servo.calibration(500,2500,500)

      #red_threshold = (13, 49, 18, 61, 6, 47)

      pan_pid = PID(p=0.17, i=0, imax=90) #脱机运行或者禁用图像传输，使用这个PID
      tilt_pid = PID(p=0.085, i=0, imax=90) #脱机运行或者禁用图像传输，使用这个PID
      #pan_pid = PID(p=0.1, i=0, imax=90)#在线调试使用这个PID
      #tilt_pid = PID(p=0.1, i=0, imax=90)#在线调试使用这个PID

      sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
      sensor.set_contrast(3)
      sensor.set_gainceiling(16)
      sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # use RGB565.
      sensor.set_framesize(sensor.B160X160) # use QQVGA for speed.
      sensor.set_vflip(True)
      sensor.skip_frames(10) # Let new settings take affect.
      sensor.set_auto_whitebal(False) # turn this off.

      降低环境因素的影响

      sensor.set_auto_gain(True) # 开启自动增益
      sensor.set_auto_exposure(True) # 开启自动曝光

      clock = time.clock() # Tracks FPS.

      face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)
      def find_max(blobs):
      max_size=0
      for blob in blobs:
      if blob[2]*blob[3] > max_size:
      max_blob=blob
      max_size = blob[2]*blob[3]
      return max_blob

      while(True):
      clock.tick() # Track elapsed milliseconds between snapshots().
      img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image.

      blobs = img.find_features(face_cascade, threshold=0.75, scale=1.35)
if blobs:
    max_blob = find_max(blobs)
    pan_error = max_blob[0]+max_blob[2]/2-img.width()/2
    tilt_error = max_blob[1]+max_blob[3]/2-img.height()/2

    print("pan_error: ", pan_error)

    img.draw_rectangle(max_blob) # rect
    img.draw_cross(int(max_blob[0]+max_blob[2]/2),int(max_blob[1]+max_blob[3]/2)) # cx, cy

    pan_output=pan_pid.get_pid(pan_error,1)/2
    tilt_output=tilt_pid.get_pid(tilt_error,1)
    print("pan_output",pan_output)
    pan_servo.angle(pan_servo.angle()+pan_output)
    tilt_servo.angle(tilt_servo.angle()-tilt_output)

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