请问我的这个中断代码用的对不对，有问题的话，麻烦给小白讲一下

[pt6u]

import sensor, time, image, pyb
from pyb import UART
from pyb import Pin, ExtInt

pin0 = Pin('P0', Pin.IN, Pin.PULL_UP)

def callback_PIN0(line):

    pin0.value()==0

    pyb.delay(10)

extint = pyb.ExtInt(pin0, pyb.ExtInt.IRQ_FALLING, pyb.Pin.PULL_UP, callback_PIN0)

while(True):

    if pin0.value()==0:

        uart = UART(3, 115200)

        if uart.any():

                a=uart.readline().decode().strip()

        pyb.delay(10)



sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # or sensor.GRAYSCALE
sensor.set_framesize(sensor.B128X128) # or sensor.QQVGA (or others)
sensor.set_windowing((92,112))
sensor.skip_frames(10) # Let new settings take affect.
sensor.skip_frames(time = 5000) #等待5s


#SUB = "s1"
NUM_SUBJECTS = 2 #图像库中不同人数，一共6人
NUM_SUBJECTS_IMGS = 20 #每人有20张样本图片

# 拍摄当前人脸。
img = sensor.snapshot()
#img = image.Image("singtown/%s/1.pgm"%(SUB))
d0 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height()))
#d0为当前人脸的lbp特征
img = None
pmin = 999999
num=0

def min(pmin, a, s):
    global num
    if a<pmin:
        pmin=a
        num=s
    return pmin

for s in range(1, NUM_SUBJECTS+1):
    dist = 0
    for i in range(2, NUM_SUBJECTS_IMGS+1):
        img = image.Image("singtown/s%d/%d.pgm"%(s, i))
        d1 = img.find_lbp((0, 0, img.width(), img.height()))
        #d1为第s文件夹中的第i张图片的lbp特征
        dist += image.match_descriptor(d0, d1)#计算d0 d1即样本图像与被检测人脸的特征差异度。
    print("Average dist for subject %d: %d"%(s, dist/NUM_SUBJECTS_IMGS))
    pmin = min(pmin, dist/NUM_SUBJECTS_IMGS, s)#特征差异度越小，被检测人脸与此样本更相似更匹配。
    print(pmin)

print(num) # num为当前最匹配的人的编号。
uart.write(str(num)+'\r\n')


主要想实现stm32发送信息给openmv，用来触发openmv中断下的接收函数，在接受到信息后，能运行人脸识别程序，再将openmv人脸识别结果发给32

[kidswong999]

用不到中断啊，直接死循环里检查串口是否有数据，然后处理，然后发送就完事了。