• 免费好用的星瞳AI云服务上线!简单标注,云端训练,支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 在SD卡中保存图片为什么一直提示图片错误



    • 
      import sensor, image, time,pyb
      
      yellow_threshold   =(0, 100, -128, 127, 47, 21)
      
      RED_LED_PIN = 1
      
      BLUE_LED_PIN = 3
      
      sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
      
      sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # use RGB565.
      
      sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # use QQVGA for speed.
      
      sensor.skip_frames(30) # Let new settings take affect.
      
      sensor.set_auto_whitebal(False) # turn this off.
      
      #关闭白平衡。白平衡是默认开启的,在颜色识别中,需要关闭白平衡。
      
      clock = time.clock() # Tracks FPS.
      
      while(True):
      
          clock.tick() # Track elapsed milliseconds between snapshots().
      
          img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image.
      
          blobs = img.find_blobs([yellow_threshold])
      
          if blobs:
      
          #如果找到了目标颜色
      
              for b in blobs:
      
              #迭代找到的目标颜色区域
      
                  # Draw a rect around the blob.
      
                  img.draw_rectangle(b[0:4]) # rect
      
                  #用矩形标记出目标颜色区域
      
                  img.draw_cross(b[5], b[6]) # cx, cy
      
                  #在目标颜色区域的中心画十字形标记
      
                  print(b[5], b[6])
      
                  print("You're on camera!")
      
                  pyb.LED(BLUE_LED_PIN).on()
      
                  img = sensor.snapshot()
      
                  img.save("example2.jpg") # or "example.bmp" (or others)
      
                  pyb.LED(BLUE_LED_PIN).off()
      
                  print("Done! Reset the camera to see the saved image.")
      
      
      
          print(clock.fps()) # Note: Your OpenMV Cam runs about half as fast while
      
          # connected to your computer. The FPS should increase once disconnected.
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