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  • 数字识别准确率为什么这么低?急急急



    • 0_1561026778684_QQ截图20190620183250.png

      这是代码,识别打印的数字只有7的识别率高一点,其他的几乎都达不到70,求大佬管理员教我,很急



    • https://singtown.com/learn/50543/

      根据视频操作。

      我猜你的图像光线不好 ,请提供OpenMV的图像。



    • 0_1565005710682_ng
      确实这个正确率有点太低了,我也不知道为什么 我是openmvh7+无畸变镜头
      代码为

      # LetNet数字识别例程
      import sensor, image, time, os, nn
      
      sensor.reset()                         # Reset and initialize the sensor.
      sensor.set_contrast(1)
      sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
      sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)      # Set frame size to QVGA (320x240)
      sensor.set_windowing((100, 100))       # Set 128x128 window.
      sensor.skip_frames(time=100)
      sensor.set_auto_gain(0)
      sensor.set_auto_exposure(0)
      
      # Load lenet network
      net = nn.load('/lenet.network')
      labels = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
      
      clock = time.clock()                # Create a clock object to track the FPS.
      while(True):
          clock.tick()                    # Update the FPS clock.
          img = sensor.snapshot()         # Take a picture and return the image.
          out = net.forward(img.copy().binary([(150, 255)], invert=True))
          max_idx = out.index(max(out))
          score = int(out[max_idx]*100)
          if (score < 65):
              score_str = "??:??%"
          else:
              score_str = "%s:%d%% "%(labels[max_idx], score)
          img.draw_string(0, 0, score_str,(0))
      
          print(clock.fps())             # Note: OpenMV Cam runs about half as fast when connected
                                         # to the IDE. The FPS should increase once disconnected.
      
      

      标准代码