• 免费好用的星瞳AI云服务上线!简单标注,云端训练,支持OpenMV H7和OpenMV H7 Plus。可以替代edge impulse。 https://forum.singtown.com/topic/9519
  • 我们只解决官方正版的OpenMV的问题(STM32),其他的分支有很多兼容问题,我们无法解决。
  • 如果有产品硬件故障问题,比如无法开机,论坛很难解决。可以直接找售后维修
  • 发帖子之前,请确认看过所有的视频教程,https://singtown.com/learn/ 和所有的上手教程http://book.openmv.cc/
  • 每一个新的提问,单独发一个新帖子
  • 帖子需要目的,你要做什么?
  • 如果涉及代码,需要报错提示全部代码文本,请注意不要贴代码图片
  • 必看:玩转星瞳论坛了解一下图片上传,代码格式等问题。
  • 特征点匹配,存储特征点时遇到的问题



    • 特征点识别时出现错误0_1555499592608_538614d5-d2d7-4826-9dc7-62ab70ebc413-image.png



    • https://singtown.com/learn/50021/

      按照视频操作。

      而且你应该发代码。如果涉及代码,需要报错提示与全部代码文本,请注意不要贴代码图片



    • @kidswong999

      
      sensor.skip_frames(time = 2000)
      
      sensor.set_auto_gain(False, value=100)
      
      
      def draw_keypoints(img, kpts):
      
          if kpts:
      
              print(kpts)
      
              img.draw_keypoints(kpts)
      
              img = sensor.snapshot()
      
              time.sleep(1000)
              
      
      kpts1 = image.load_descriptor("/zhixing.orb")
      
      kpts2 = image.load_descriptor("/youzhaun.orb")
      
      kpts3 = image.load_descriptor("/zuozhuan.orb")
      
      clock = time.clock()
      
      while (True):
      
          clock.tick()
      
          img = sensor.snapshot()
      
          kpts0 = img.find_keypoints(max_keypoints=150, threshold=10, normalized=True)
      
          if (kpts1):
      
              match = image.match_descriptor(kpts0,kpts1,threshold=85)
      
              if (match.count()>10):
      
                  img.draw_rectangle(match.rect())
      
                  img.draw_cross(match.cx(), match.cy(), size=10)
                  print(1)
                      
          
          if (kpts2): 
          
              match = image.match_descriptor(kpts0, kpts2,threshold=85)
              
              if (match.count()>10):
                   
                  img.draw_rectangle(match.rect())
                        
                  img.draw_cross(match.cx(), match.cy(), size=10)
                        
          if (kpts3): 
              match = image.match_descriptor(kpts0, kpts2, threshold=85)
              
              if (match.count()>10):
              
                  img.draw_rectangle(match.rect())
      

      这是代码



    • @kidswong999 给你发代码了,看到了没